Sobre mí
Soy Daniel Redondo Sánchez, doctor en Salud Pública, matemático, científico de datos, fan de R y la visualización de datos.
Formación
- Doctor en Medicina Clínica y Salud Pública por la Universidad de Granada, en la línea de investigación de Epidemiología y Salud Pública (2020-2023). Aquí puedes leer mi Tesis Doctoral.
- Máster en Ciencia de Datos e Ingeniería de Computadores con especialidad en Ciencia de Datos y Tecnologías Inteligentes (2020). Aquí puedes ver mi Trabajo Fin de Máster.
- Máster de Matemáticas (2019). Aquí puedes ver mi Trabajo Fin de Máster.
- Experto en Epidemiología e Investigación Clínica (2016).
- Licenciatura en Matemáticas (2009-2014).
Trabajo
Desde 2018 trabajo como técnico de investigación en proyectos relacionados con cáncer en el Instituto de Investigación Biosanitaria ibs.GRANADA. En este enlace puedes ver mis publicaciones científicas. Mis principales herramientras de trabajo son R
(tidyverse
, shiny
, leaflet
, …), Microsoft Access (SQL
+ VBA
) y Stata
.
Sobre esta web
En mi blog encontrarás publicaciones sobre R, visualización de datos, música, fútbol, mapas, salud y otros temas que me resultan interesantes.
En esta web también puedes consultar mis publicaciones científicas, aplicaciones web y colaboraciones en prensa, conocer más sobre mí o contactar conmigo.
También puedes encontrarme en:
- Twitter: @dredondosanchez
- Github: danielredondo
- LinkedIn: dredondosanchez
- Y puedes contactar conmigo mediante este formulario.
Blog
Pizzapp: una aplicación web con Shiny para decidir qué pizza comprar
Con código reproducible, programo una aplicación web interactiva con Shiny para decidir qué pizza comprar en base a su precio y tamaño.
Read moreAnalizando datos de Spotify con Análisis de Componentes Principales en R: Los Planetas
Aplico la técnica de análisis de componentes principales a todas las canciones de Los Planetas, encontrando relaciones entre las distintas cualidades: tempo, energía, duración, positivismo… Con un gráfico interactivo muestro las canciones que son similares entre sí. Todo con código reproducible.
Read more